DigComp – Area 1

1. [011] Il fatto che l’IA operi come una “scatola nera” fa sì che:

2. [032] Se un utente chiede un suggerimento su come ricostruire i propri spostamenti in una certa data, gli si può consigliare:

3. [006] Cosa si intende per “bolle di filtraggio” nell’ambito dell’IA?

4. [021] Quali fra i seguenti NON fanno parte dei dati, recuperabili dall’utente, che molte applicazioni si Internet e su smartphone raccolgono ed elaborano?

5. [019] Qual è uno degli effetti dannosi delle misinformazioni diffuse attraverso l’IA?

6. [001] Come puoi distinguere un contenuto promozionale da altri contenuti online?

7. [026] Quando si tratta di distinguere le diverse tipologie di contenuti disponibili in rete, quale delle seguenti azioni è più indicativa di un messaggio pubblicitario?

8. [018] Qual è un metodo efficace per gestire l’information overload, o sovraccarico di informazioni, tipico della cosiddetta “infodemia”, durante situazioni come un’epidemia sanitaria?

9. [016] Qual è l’obiettivo principale dell’utilizzo di strumenti di data mining e analisi dati?

10. [014] Qual è il principale modo in cui i dati degli utenti vengono utilizzati dai servizi online gratuiti?

11. [023] Quali sono alcune linee guida importanti da seguire quando si formula una domanda a un assistente virtuale, come Alexa o Siri?

12. [028] Quando si valutano le fonti di informazione online, cosa si può cercare per verificare la credibilità?

13. [022] Quali misure possono adattare gli utenti per proteggere la loro privacy mentre utilizzano servizi online gratuiti che raccolgono i loro dati senza un esplicito consenso?

14. [025] Quando si tratta di archiviazione i propri dati, qual è un vantaggio principale dell’utilizzo del cloud rispetto ai dispositivi locali?

15. [004] Cosa permette di fare il “data mining” rispetto ad una interrogazione di un database?

16. [030] Se due utenti fanno la stessa ricerca, ad esempio con Google Chrome:

17. [007] Cosa si intende per “reiterazione di stereotipi” nel contesto dell’IA?

18. [015] Qual è il ruolo dell’alfabetizzazione mediatica nella lotta contro la disinformazione?

19. [024] Quali tipi di tecnologie possono generare una grande quantità di dati attraverso l’uso di sensori?

20. [031] Se si vuole che i propri dati siano disponibili, automaticamente e dopo pochi secondi, su tutti i propri dispositivi, la scelta migliore è?

21. [037] Quali tipi di dati possono essere raccolti dalle applicazioni su Internet o sui dispositivi mobili?

22. [029] Riguardo alle informazioni che si trovano in rete:

23. [034] Un esempio dell’applicazione dell’IA è che:

24. [009] Guardando un contenuto su un social, quale delle seguenti azioni NON è necessaria?

25. [005] Cosa rappresentano i pregiudizi nei modelli di IA?

26. [020] Quali delle seguenti tecnologie NON genera grandi quantità di dati:

27. [003] A cosa corrisponde l’utilizzo di deepfake?

28. [035] Utilizzando un assistente virtuale, come ad esempio Alexa:

29. [008] Esiste una differenza fra “open data” e “open source”?

30. [010] I sensori utilizzati da telecamere, assistenti virtuali, tecnologie indossabili, telefoni cellulari:

31. [012] Nel formulare le richieste per un assistente virtuale:

32. [036] Perché ci si riferisce all’IA come ad una “scatola nera”?

33. [033] Se una notizia si presenta più volte nel proprio feed social:

34. [013] Per identificare l’autore o la fonte di un’informazione, quale delle seguenti azioni è più utile?

35. [027] Quando si valutano i risultati di ricerca e i flussi di attività sui social, cosa è importante considerare per determinare la loro attendibilità?

36. [017] Qual è la principale differenza tra disinformazione e misinformazione?

37. [002] I dati e le informazioni in rete: